La sfida
Dati dispersi, monitoraggio limitato e tempo perso
I dati aziendali sono spesso distribuiti tra più strumenti, team e database. Senza un monitoraggio chiaro, le informazioni possono diventare incoerenti, difficili da verificare e lunghe da trovare. Questo rallenta il coordinamento e rende più difficile per i team lavorare con dati affidabili e aggiornati.
Soluzione
Una piattaforma costruita attorno ai bisogni reali dei team
AionicsAI adotta un approccio bottom-up per capire come lavorano i team, di quali informazioni hanno bisogno e dove emergono le lacune operative. Su questa base, viene progettata una piattaforma per centralizzare i dati, collegare gli strumenti esistenti e fornire una struttura che rifletta i bisogni reali di ciascun team.
Metodo
Come funziona
Un percorso chiaro, dalla definizione dei bisogni a un sistema sicuro che i team adottano e scalano.
Scoping
Definire gli agenti, assistenti e automazioni necessari e come si integrano.
Sviluppo
Costruire agenti IA di livello produzione collegati a dati e database esclusivi.
Integrazione
Collegare tutto agli strumenti e ai flussi di lavoro esistenti perché funzioni come un unico sistema.
Monitoraggio
Formare i team, monitorare i risultati e scalare ciò che funziona nel tempo.
Tariffe
A partire da CHF 35.000
In base all'ambito, alla complessità di sviluppo, alle integrazioni necessarie e al supporto all'adozione richiesto per scalare.
FAQ
I sistemi di IA pronti per la produzione vengono generalmente consegnati in circa sei settimane, a seconda della complessità del caso d'uso, delle integrazioni, dell'ambiente dati e del processo di validazione.
Sì. I sistemi di AionicsAI sono progettati per integrarsi con i flussi di lavoro, gli strumenti e le fonti di dati esistenti ogni volta che è possibile. L'obiettivo è evitare la tecnologia isolata e creare sistemi di IA che funzionino naturalmente all'interno dell'attuale ambiente operativo dell'azienda.
AionicsAI progetta sistemi di IA con flussi di lavoro sicuri, controlli di accesso e chiari principi di governance. Ogni progetto è adattato all'ambiente dati del cliente, alle sue politiche interne e ai requisiti applicabili in materia di protezione dei dati.
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