El reto
Datos dispersos, seguimiento limitado y tiempo perdido
Los datos de la empresa suelen estar repartidos entre varias herramientas, equipos y bases de datos. Sin un seguimiento claro, la información puede volverse inconsistente, difícil de verificar y costosa de encontrar. Esto ralentiza la coordinación y dificulta que los equipos trabajen con datos fiables y actualizados.
Solución
Una plataforma diseñada en torno a las necesidades reales de los equipos
AionicsAI adopta un enfoque ascendente para entender cómo trabajan los equipos, qué información necesitan y dónde aparecen las carencias operativas. A partir de ello, se diseña una plataforma para centralizar los datos, conectar las herramientas existentes y ofrecer una estructura que refleje las necesidades reales de cada equipo.
Método
Cómo funciona
Un camino claro, desde definir necesidades hasta un sistema seguro que los equipos adoptan y escalan.
Alcance
Definir los agentes, asistentes y automatizaciones necesarios y cómo encajan entre sí.
Construcción
Construir agentes IA de nivel producción conectados a datos y bases exclusivas.
Integración
Conectar todo a las herramientas y flujos de trabajo existentes para que funcione como un solo sistema.
Monitorización
Formar equipos, monitorizar resultados y escalar lo que funciona con el tiempo.
Tarifa
Desde CHF 35.000
Según el alcance, la complejidad de desarrollo, las integraciones necesarias y el acompañamiento en la adopción requerido para escalar.
FAQ
Los sistemas de IA listos para producción suelen entregarse en unas seis semanas, según la complejidad del caso de uso, las integraciones, el entorno de datos y el proceso de validación.
Sí. Los sistemas de AionicsAI están diseñados para integrarse con los flujos de trabajo, las herramientas y las fuentes de datos existentes siempre que sea posible. El objetivo es evitar la tecnología aislada y crear sistemas de IA que funcionen de forma natural dentro del entorno operativo actual de la empresa.
AionicsAI diseña sistemas de IA con flujos de trabajo seguros, controles de acceso y principios de gobernanza claros. Cada proyecto se adapta al entorno de datos del cliente, a sus políticas internas y a los requisitos de protección de datos aplicables.
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